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Estatística UFMT
UFMT 55 Anos

X Semana da Estatística

Estatística e ciência de dados: campos de atuação e aplicações.

21 a 24 de Outubro de 2025

Palestrantes da X Semana de Estatística da UFMT

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Larissa Catalá (IBGE)

Favelas e Comunidades Urbanas: conceito, metodologia e resultados do Censo Demográfico 2022

Larissa Catalá é bacharel em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2007), especialista em Pesquisa de Mercado Aplicada em Comunicações pela Universidade de São Paulo (2011) e mestre em Demografia também pela UNICAMP (2020). Servidora do IBGE desde 2012, atuou até 2024 na Coordenação do Centro de Pesquisas Telefônicas Assistidas por Computador. Atualmente integra a Gerência de Favelas e Comunidades Urbanas, vinculada à Coordenação de Geografia do Instituto.

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Hugo Braghetto (CIAP)

Inteligência Artificial Generativa e a Recomposição do Trabalho: Quem Está Exposto?

Mestrando em Administração pela UFG. Graduado em Direito pela Faculdade de Direito de França, possui especializações em Engenharia de Software e em Big Data Analytics pela FGV, além de formação em Blockchain Technology pela UC Berkeley. Atua como pesquisador bolsista no CIAP. É coautor do CORA - Sistema de Gestão e Curadoria de Documentos, registrado no INPI em 2025. É funcionário de carreira do Banco do Brasil há mais de 20 anos, atualmente como gerente de equipes de desenvolvimento de software na Diretoria de Tecnologia.

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Franklin Torres (SUSEP - CE)

Estatística aplicada à Segurança Pública

Diretor de Estatística e Geoprocessamento da SUSEP. Graduado em Estatística e mestre em Administração e Controladoria pela UFC, possui ampla experiência na área de análise de dados e gestão pública. Atuou como pesquisador mestre do Observatório do Federalismo Brasileiro (OFB). Foi Diretor de Estatística do Instituto Ampla Pesquisa e Opinião, gestor da antiga Assessoria de Análise Estatística e Criminal (AAESC/SSPDS) e gestor titular estadual do Sistema Nacional de Informações em Segurança Pública.

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Paulo Jannuzzi (ENCE)

Evidências e Políticas Públicas em tempos de IA

É graduado em Matemática Aplicada e Computacional pela UNICAMP, mestre em Administração Pública EASP/FGV, doutor em Demografia pela UNICAMP, especialista em Sociedade e Política pelo IESP/UERJ e pós-doutor pela EBAPE/FGV. Atualmente é Professor da Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE) e Diretor do CIAP/UFG, centro de colaboração sobre Inteligência Artificial aplicada a políticas públicas. Também atua como pesquisador do NEPP/UNICAMP e professor colaborador da ENAP.

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Estênio Santos (CONRE-1)

O Conselho Regional de Estatística: atuação profissional do Estatístico

Estatístico formado pela UFPI. É especialista em Big Data, Docência do Ensino Superior e em Gestão e Contabilidade Tributária. Desde 2022 atua como estatístico da EBSERH no Hospital das Clínicas da UFG, em que atuou no setor de Contratualização e Regulação da Saúde e na Gerência de Atenção à Saúde. Atualmente é vice-presidente do Conselho Regional de Estatística - 1ª Região.

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Jaqueline Trentino (SEBRAE)

Do Dado à Decisão: Estatística como Ferramenta Estratégica

Bacharel em Estatística pela Universidade FEderal de Mato Grosso (UFMT) e mestre em Estatística e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). Atua como analista de pesquisa no SEBRAE Mato Grosso, onde aplica metodologias quantitativas e qualitativas na coleta, análise e interpretação de dados para subsidiar decisões estratégicas voltadas ao fortalecimento dos pequenos negócios.